Intervention de Philippe DULUC

Il existe des cas d'usage en d'apprentissage machine. Les sujets d'optimisation combinatoire permettent de traiter des algorithmes d'apprentissage comme le clustering, qui vise à classer des populations selon des critères complexes et fondés sur la détection automatique de similarités. Nous savons le faire via le calcul quantique. Plusieurs cas d'usage ont été cités ce matin. Concernant l'optimisation combinatoire, un domaine intéressant pour certains utilisateurs est le problème « des voyageurs du commerce » qui permet de réaliser de l'optimisation de ressources (ressources scheduling), car celle-ci devient complexe dès lors que les ressources sont nombreuses. Le calcul quantique s'applique très bien dans ce domaine.