Il existe aujourd'hui un énorme marché des données massives. Je me pose des questions par rapport à ces données, à leur utilisation et à la manière dont elles peuvent être exploitées ou non pour la recherche. Pouvez-vous proposer des garde-fous supplémentaires sur le fait de pouvoir certifier les algorithmes ? Vous disiez que l'Institut Montaigne a réuni un groupe pour étudier les biais qui peuvent apparaître. Lorsqu'un algorithme est utilisé sur une population qui n'a pas été prise en compte dans sa construction – on pense à la population étrangère – ne risque-t-il pas d'y avoir des biais ? Cela a-t-il été quantifié ? L'avez-vous qualifié ? Les certifications prennent-elles en compte ces modalités d'alimentation des algorithmes, notamment par autoapprentissage ? Que pourriez-vous proposer pour élaborer un système de certification ? Le collège multipartite pourrait-il être ce garde-fou ?