Intervention de Pierre Gronlier

GAIA-X comprend un data space franco-germanique dédié à la finance. L'objectif consiste à utiliser de nouveaux algorithmes permettant de passer d'une gouvernance humaine à une gouvernance numérique. Cependant, si les banques sont prêtes à mutualiser leurs efforts afin de limiter le blanchiment d'argent en Europe, elles s'opposent à ce que cette démarche leur impose de communiquer des données dont elles perdraient le contrôle.

Dans ce contexte, il serait nécessaire de disposer d'algorithmes de federated learning permettant d'entraîner un modèle au sein de chaque banque, puis d'agréger dans un modèle mutualisé les différents modèles entraînés dans les différentes banques. Cette démarche permettrait de détecter des opérations de blanchiment d'argent tout en garantissant aux banques que leurs données ne seraient pas exportées. Il s'agit clairement d'une demande du secteur data space finance.